| 01 · 编程基础 · 6 步 | 建立真正能写代码的基本功，掌握变量、控制流、函数、数据类型、模块化和调试，让你能够独立读懂并实现中小型程序。 | 待开发 |
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| 02 · 数据结构与算法 · 15 步 | 建立解决计算问题的核心能力，理解常见数据结构、算法思想和复杂度分析，能够为实际问题选择更高效的解决方案，并应对技术面试。 | 待开发 |
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| 03 · 数据库 · 10 步 | 理解数据如何被建模、存储、查询和优化，掌握 SQL、索引、事务、并发与数据库设计，使你能够独立设计和维护真实项目的数据层。 | 完善中 |
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| 04 · 计算机网络 · 10 步 | 理解数据如何在设备、服务和互联网之间传输，掌握 TCP/IP、HTTP、DNS、TLS 等核心机制，为后端开发、接口设计、部署和故障排查打基础。 | 待开发 |
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| 05 · 操作系统 · 10 步 | 理解程序在计算机中真正如何运行，掌握进程、线程、内存、文件系统、并发和 I/O，使你能理解性能问题、资源管理和底层运行机制。 | 待开发 |
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| 06 · 计算机组成原理 · 8 步 | 建立从代码到硬件执行之间的完整认识，理解 CPU、内存、缓存、指令和存储系统，让你知道程序为什么快、为什么慢，以及计算机底层如何工作。 | 待开发 |
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| 07 · 编程语言原理 · 8 步 | 理解不同编程语言背后的共同机制，包括类型系统、作用域、内存管理、编译与运行时，使你能更快学习新语言，并写出更可靠、更清晰的代码。 | 待开发 |
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| 08 · 软件工程 · 10 步 | 学会把“能运行的代码”变成“可以长期维护和多人协作的软件”，掌握需求、架构、模块化、测试、Git、CI/CD、文档和团队开发流程。 | 完善中 |
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| 09 · 信息安全 · 8 步 | 建立安全开发意识，理解认证、授权、加密、常见 Web 攻击和安全设计原则，使你能够避免在真实系统中写出高风险漏洞。 | 待开发 |
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| 10 · Dython（视觉语言）与人工智能控制 · 27 章 | 建立数字视觉设计的知识体系，从视觉基础、图像创造与视觉传播进入界面、交互和视觉系统，为表达设计意图与指导人工智能生成提供依据。 | 完善中 |
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| 11 · 离散数学 · 8 步 | 建立计算机科学所需的数学思维，掌握逻辑、集合、关系、图论、组合和证明方法，为算法、数据库、网络和 AI 中的抽象问题提供理论基础。 | 待开发 |
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| 12 · AI / ML 与 LLM 基础 · 13 步 | 建立机器学习与大语言模型的基础认知，理解向量、表征学习、训练、Transformer、Token、上下文与评估，为后续模型调用、Agent 开发和 RAG 检索建立原理基础。 | 待开发 |
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| 13 · Agent 开发专项 · 34 步 | 从 API 与 LLM 调用出发，依次掌握单 Agent、工具调用循环、RAG、工作流与框架，最后实践多 Agent 协作；在开发过程中引入用量记录、超时处理、工具权限和基础评测。 | 待开发 |
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| 14 · 数据工程 · 14 步 | 掌握数据从产生、采集、清洗、转换、存储到服务的完整流程，理解 ETL/ELT、数据仓库、流处理和数据管道，为 AI、分析系统和大规模应用提供可靠数据基础。 | 待开发 |
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| 15 · 生产级 Agent / LLMOps · 8 步 | 学会把 Agent 从 Demo 变成真正可以上线的系统，掌握评估、监控、Tracing、成本控制、可靠性、安全、部署和版本管理，具备生产环境下维护 AI 系统的能力。 | 待开发 |
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